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彭延峰(副所长)


1) 基本情况
彭延峰,男,1988年1月生,博士,湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室专职科研人员,2009年获湖南师范大学理学学士学位,2017年获湖南大学工学博士学位。主要研究方向为信号分析与处理,机械设备状态监测、故障诊断与寿命预测。参与国家自然科学基金项目3项;先后在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Measurement》、《Physics Letters A》、《Frontiers of Mechanical Engineering》、《振动工程学报》、《振动与冲击》、《中国机械工程》、《湖南大学学报(自然科学版)》等国内外期刊上发表学术论文10余篇。
邮箱: pyf1988@sina.com
 
2) 学习工作经历
2005/09 – 2009/06,湖南师范大学,电子与信息科学学院,电子信息科学与技术,学士
2012/09 – 2017/6,湖南大学,机械与运载工程学院,机械工程,博士(硕博连读)
2017/06–至今,湖南科技大学,机械设备健康维护湖南省重点实验室
 
3) 近年参与的项目
1. 国家自然科学基金“自适应最稀疏时频分析方法及其在机械故障诊断中的应用”。立项时间:2014年; 项目编号:51375152,项目经费:80万元,在研,参与。
2. 国家自然科学基金“齿轮动力学参数反求及其在故障机理研究和定量诊断中的应用“。立项时间:2016年;项目编号:51575168;项目经费:64万元,在研,参与。
3. 国家自然科学基金“智能汽车故障诊断与容错控制关键技术研究”。立项时间:2016年;项目编号:61603130;项目经费:22万元,在研,参与。
 
4) 近年来的论著
1. Junsheng Cheng, Yanfeng Peng*, Yu Yang, Zhantao Wu. Adaptive sparsest narrow-band decomposition method and its applications to rolling element bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 85: 947-962. ( SCI/EI源刊)
2. Yanfeng Peng, Junsheng Cheng*, Yu Yang, Baoqing Li. Adaptive sparsest narrow-band decomposition method and its applications to rotor fault diagnosis[J], Measurement, 2016, 91: 451-459. ( SCI/EI源刊)
3. Yanfeng Peng, Junsheng Cheng*, Yanfei Liu, Xuejun Li, Zhihua Peng. An adaptive data-driven method for accurate prediction of remaining useful life of rolling bearings[J], Frontiers of Mechanical Engineering, 2017, 12: 1-10.
4. 彭延峰, 程军圣*, 杨宇. ACROA优化的自适应最稀疏窄带分解方法[J], 振动工程学报, 2016, 29(6): 1127-1133. (EI源刊)
5. 彭延峰, 程军圣*, 杨宇, 李宝庆. 自适应最优化窄带分解方法及其应用[J], 振动与冲击, 2016, 35(15): 1-6. (EI源刊)
6. 彭延峰, 刘贞涛, 程军圣*, 杨宇, 刘燕飞. 基于初值优化的自适应最稀疏时频分析方法[J], 湖南大学学报(自然科学版), (EI源刊, 录用)
7. Peng Zhihua, Peng Jingcui, Peng Yanfeng, Ou Yangyu, Ning Yantao. Complex permittivity and microwave absorption properties of carbon nanotubes/polymer composite: A numerical study[J], Physics Letters A, 2008, 372(20): 3714-3718. ( SCI/EI源刊)
8. 程军圣, 李宝庆*, 彭延峰, 吴占涛, 杨宇. 基于自适应最稀疏时频分析的阶次方法及应用[J], 振动工程学报, 2016, 29(3): 542-548. (EI源刊)
9. 李宝庆, 程军圣*, 彭延峰, 杨宇. 基于ASTFA的广义解调方法及应用[J], 中国机械工程, 2015, 26(19): 2564-2570.
10. 李宝庆, 程军圣*, 吴占涛, 彭延峰. 基于GA的自适应最稀疏时频分析方法及应用[J]. 中国机械工程, 2016, 27(1): 66-72.
 
5) 学术会议
1. 2014年全国设备监测诊断与维护学术会议,秦皇岛,燕山大学,2014.08.22-2014.08.24.
2. 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议,西安,西安交通大学,2016.08.22-2016.05.24.

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