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杨大炼

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一、基本情况

杨大炼,男,1984年生,湖南邵阳人,博士、副教授,硕士研究生导师。

联系电话:13107296881

E-mailhyydl216@163.com

二、学习工作经历

2023.01-  湖南科技大学 机械设备健康维护湖南省重点实验室 副教授

2016.07-2022.12  湖南科技大学 机械设备健康维护湖南省重点实验室 讲师

2012.09-2016.06 中南大学 机械工程  工学博士

2008.09-2011.06 湖南科技大学 机械工程  工学硕士

2004.09-2008.06 衡阳师范学院 信息与计算科学  理学学士

三、主要研究方向

信号分析与处理

机器学习与故障诊断

动力学与振动监测

四、主持/参与的部分研究项目

1. 国家自然科学基金,11702091,基于深度信念网络的航空发动机双转子不对中状态识别,2018/01~2020/12,项目负责人

2. 湖南省自然科学基金,2021JJ30267基于生成对抗网络的涡轴发动机中央传动齿轮故障识别,2021/01~2023/12,项目负责人

3. 湖南省自然科学基金,2018JJ3140航空发动机中介轴承振动故障特征深度提取与识别,2018/01~2020/12,项目负责人

4. 湖南省教育厅优秀青年项目,21B0484基于SSDA网络的传动齿轮故障诊断方法研究,2021/0.1~2023/12,项目负责人

5. 湖南省教育厅项目,17C0638,航空用蠕变时效成形超强铝合金疲劳性能研究,2017/09~2019/12,项目负责人

6. 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金项目,201605,基于深度置信网络的滚动轴承故障诊断研究,2017/01~2019/12,项目负责人

7. 湖南科技大学博士科研启动基金,E57101,面向齿轮箱故障诊断的SVM参数优选方法研究,2017/07~2019/06,项目负责人

8. 国家自然科学基金,51775181,基于多目视觉光流跟踪的航空发动机薄壁件工作模态测试方法,2018/01~2021/12,参与

9. 国家自然科学基金,51175182,基于分布振动响应非线性程度估计的风力机叶片裂纹定位方法研究,2018/01~2021/12,参与

10. 国家自然科学基金,51705143,斗轮堆取料机超长悬臂散料-结构动力耦合振动特性及抑制,2018/01~2021/12,参与

11. 国家自然科学基金,51705144,基于边界元法局部精细化建模的风力机叶片裂纹振动响应识别方法,2018/01~2021/12,参与

12. 湖南省自然科学基金项目,2017JJ1015,厚板铝合金双丝焊质量监控研究,2017/01~2019/12,参与

13. 国家自然科学基金面上项目,51375162,基于支座振动响应与知识网格的旋转机械故障诊断方法,2014/01~2017/01,参与

14. 国家自然科学基金青年项目,51205121,基于数据驱动的大型转子机械健康状态评估与维护策略研究,2013/01~2016/12参与

15. 湖南省教育厅重点项目,2013SK2001,轨道交通运载设备走行部轴承保持架故障诊断技术及机理研究2013/01~2016/12,参与

16. 国家自然科学基金青年项目,51105138,旋转机械非线性故障核诊断方法研究,2011/01~2014/12,参与

五、部分科研成果

1. 蒋玲莉,仝宁可,韩清凯,冯和英,杨大炼,吴国雄.航空动力装备动力学性能试验技术,2018年湖南省技术发明二等奖.

2. 蒋玲莉,郭帅平,杨大炼,李鸿光(),蒋勉,伍济钢.基于虚拟样机的航空动力装备可视化诊断技术与平台,2017年中国仪器仪表学会科技三等奖.

3. 宾光富,陈立芳(),郭帅平,李学军,杨大炼,姜永正.高速柔性多转子轴系无试重动平衡检测与控制技术,2017年中国仪器仪表学会科技成果三等奖.

4. Yang Dalian, Zhang Fanyu, Miao Jingjing, Zhang Hongxian, Li Renjie, Tao Jie. Dual-rotor misalignment fault quantitative identification based on DBN and improved D-S evidence theory, Mechanics & Industry .2021,22(24):1:10 (SCI)

5. Dalian Yang, Liman Chen, Lingli Jiang, Ping Wang, and Jie Tao. Research on the Influence of Time-Varying Excitation on Vibration Characteristics of the Spiral Bevel Geared Transmission System with Broken Teeth. Shock and Vibration, 2021, 2021(2):1-10. (SCI)

6. Dalian Yang, Jingjing Miao, Fanyu Zhang, Zhuo Fu, Yilun Liu. Effects of Prebending Radii on Microstructure and Fatigue Performance of Al-Zn-Mg-Cu Aluminum Alloy after Creep Age Forming[J]. Metals,2019, 9(6),630:1-9.

7. Dalian Yang, Jingjing Miao, Fanyu Zhang, Jie Tao, Guangbin Wang, Yiping Shen.Bearing Fault Diagnosis Using a Support Vector Machine Optimized by an Improved Ant Lion Optimizer[J]. Shock and Vibration,2019,2019, Art. no. 9303676. https://doi.org/10.1155/2019/9303676.

8. Dalian Yang, Yilun Liua, Songbai Li, Xuejun Li, Liyong Ma. Gear fault diagnosis based on support vector machine optimized by artificial bee colony algorithm [J]. Mechanism and Machine Theory, 2015, 90(3): 219-229.(EI/SCI)

9. YANG Dalian, LIU Yilun, LI Songbai, LIU Chi, YI Jiuhuo, MA Liyong. Effects of aging temperature on microstructure and high cycle fatigue performance of 7075 aluminum alloy [J].Journal of Wuhan University of Technology (material science). 2017,32(3):677-684. (EI/SCI)

10. Yang Dalian, Liu Yilun, Li Songbai, Tao Jie, Liu Chi, Yi Jiuhuo. Fatigue crack growth prediction of 7075 aluminum alloy based on the GMSVR model optimized by the artificial bee colony algorithm [J]. Engineering Computations.2017, 34(4):1-21. (SCI)

11. Da-Lian Yang, Yi-Lun Liu, Song-Bai Li, Jiu-Huo Yi, Jie Tao. Investigation of uniaxial asymmetric high-cycle fatigue failure behavior of 7075-T651 Aluminum Alloy Sheet[C]// International Conference on Material Science and Applications (ICMSA 2015). Paris: Atlantis Press. 2015: 252- 257.(ISTP)

12. 杨大炼,张帆宇,李仁杰,张宏献,陶洁. DBN参数对双转子不对中故障特征提取的影响及综合评估优选研究[J]. 振动与冲击,2021,40(12):151-158.

13. 陈立满,杨大炼,蒋玲莉,李学军. 相交轴转子系统当量化建模与扭振响应分析[J]. 动力学与控制学报,2021,19(01):87-95.

14. 杨大炼, 刘义伦, 周维, 羿九火. 基于优化SVR模型的大跨度样本疲劳寿命预测研究[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2015, 36(9):1321-1326.(EI)

15. 杨大炼, 刘义伦, 李学军, 周维. 基于细菌觅食优化决策的齿轮箱故障诊断[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2015, 46(4): 1224- 1230.(EI)

16. 杨大炼, 刘义伦, 李松柏, 陶洁. 基于非等距 BFA-GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测[J]. 湖南大学学报(自然科学版),2016,42(8):63-69.(EI)

17. 杨大炼, 李学军, 蒋玲莉. 一种细菌觅食算法的改进及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(13): 31-34.

18. 李学军, 杨大炼, 郭灯塔,蒋玲莉. 基于基座多传感核主元分析的故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(7): 1551-1557.(EI)

19. 李强, 杨大炼, 黄文庆, 江凯. 基于人工蜂群算法的KPCA特征优化提取[J]. 机械设计与研究, 2015, 31(1): 65- 69.

20. Jie Tao, Yilun Liu, Dalian Yang. Bearing fault diagnosis based on deep belief network and multi sensor information fusion[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016:1-9.(SCI)

21. Jie T, Yi-Lun L, Da-Lian Y, Fang Tang, Chi Liu. Fault Diagnosis of Rolling Bearing using Deep Belief Networks[J]. International Symosium on Material, Energy and Environmental Engineering, 2015: 566-569(EI).

22. 张宏献, 李学军, 蒋玲莉, 杨大炼, 陈雨蒙. 航空发动机双转子系统不对中研究进展[J]. 航空学报,2019,40(06):42-53.

23. 汤芳, 刘义伦, 龙慧, 杨大炼. 基于改进小波包系数熵的保持架损伤程度识别[J]. 计算机仿真,2018,35(02):360-365.

24. 张帆宇, 杨大炼, 李学军, 苗晶晶, 张宏献. 变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别[J/OL]. 机械科学与技术:1-7 [2020-04-03]. https://doi.org/10.13433/ j.cnki.1003-8728.20190189.

25. 廖宁,陶洁,杨大炼. 基于深度学习和经验模态分解的双列圆锥滚动轴承故障诊断[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版),2017,32(02):70-77.

26. 陶洁,刘义伦,杨大炼,宾光富. 基于细菌觅食决策和深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J]. 振动与冲击,2017,36(23):68-74.

27. 周维, 刘义伦, 杨大炼.一种多轴载荷下的疲劳寿命预测模型[J].机械设计与研究,2014,30(4):71- 73.

28. 羿九火, 刘义伦, 杨大炼, 李松柏. 固溶温度对7075铝合金组织及高周疲劳性能的影响[J]. 金属热处理,2016,41(3):1-7.

29. 孙晓红, 赵先琼, 杨大炼. 基于等维灰色GM(1,1)模型的2A12铝板材疲劳寿命预测[J]. 材料导报, 2013, 27(11): 147- 150.

30. 陶洁, 刘义伦, 付卓, 杨大炼, 汤方. 基于Teager能量算子和深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版).2017,46(1):61-68. (EI)

31. 周维, 刘义伦, 李松柏, 杨大炼, 陶洁. 一种基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型[J]. 材料导报, 2015, 29(8): 147- 150.

32. 陈效平, 彭佑多, 杨大炼. 多作用恒流轴向柱塞泵流量脉动特性分析[J].机床与液压.2010,38(17):45-47.

33. 蒋玲莉, 刘义伦, 李学军, 杨大炼.小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取[J].振动·测试与诊断. 2010, 30(5):510-513.(EI)

34. 陈效平,彭佑多,颜良,杨大炼. 基于静压支承原理的多作用恒流轴向柱塞泵柱塞侧倾力平衡结构[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2010,25(2):20-23.

35. 杨大炼,苗晶晶;姜永正;郭帅平;肖冬明;沈意平.发明专利:一种计算机绘图用的多边形填充方法.专利号:ZL 201910338522.5,2023-01-20.

36. 杨大炼,李仁杰,张帆宇,宾光富,王平.发明专利:基于改进D-S证据融合的转子不对中状态识别方法.专利号:ZL 202110140695.3, 2022-5-27.

37. YANG Dalian, ZOU Junjun, ZHANG Wenbin, GUO Shuaiping, LI Honguang, 发明专利;WAN Zhenhua.QUANTITATIVE IDENTIFICATION METHOD FOR BIROTOR MISALIGNMENT, REPUBLIC OF SOUTH AFRICA,专利号:2021/09556,授权时间:2022.2.23.

38. 杨大炼,苗晶晶,张帆宇,蒋玲莉,郭帅平,宾光富,沈意平,姜永正,冯和英,李学军.发明专利:一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置及方法,专利号:ZL 201910698488.22021.9.3.

39. 杨大炼,苗晶晶,张帆宇,蒋玲莉,郭帅平,王广斌,姜永正. 发明专利: 一种基于改进蚁狮算法和支持向量机的轴承故障诊断方法,专利号:ZL201811581450.92019.07.12.

40. Yang Dalian, Li Renjie, Bin Guangfu, Wan Zhenhua, Guo Shuaiping. Innovation Patent: Method for Identifying Rotor Misalignment State Based on Improved D-S Evidence Fusion. Australian, Patent number:2021104225,16 July 2021.

41. Yang Dalian, Li Renjie, Tao Jie, Chen Yao. Innovation Patent: Multifunctional Grade Separation Bridge Without Traffic Lights at a Crossroad. Australian, Patent number:2021103712,29 June 2021.

42.杨大炼,陈瑶,李仁杰,陶洁.实用新型:电池防爆充电装置,专利号:ZL 202121917651.9,2022-04-05.

43. 杨大炼,李仁杰,郭帅平,陶洁.实用新型:一种航空涡轴发动机传动系统动力学特性模拟装置,专利号:ZL 202121552272.42022-04-12.

44. 杨大炼,陈瑶,李仁杰.外观设计:智能防爆充电箱,专利号:ZL 202130430864.82022-3-18.

45. 杨大炼,陈瑶,李仁杰.外观设计:带桌面管理图形用户界面的电脑,专利号:ZL 202130395676.62022-03-18.

46. 陈立满,杨大炼,周浩.实用新型:张紧装置,专利号:ZL202021777927.32021.06.11.

47. 陈立满,杨大炼,周浩.用于轴扭矩测量的定心夹紧装置,专利号:ZL202021776803.32021.04.30

48. 杨大炼,苗晶晶,张帆宇,蒋玲莉,郭帅平,宾光富,沈意平,姜永正,冯和英,李学军.一种移动式转子系统不对中多维度定量检测装置,专利号:ZL 2019 2 1218842.9, 2020-06-16.

49. 苗晶晶,杨大炼,廖贵文,黄良沛,宾光富,沈意平,李学军.一种可收折的小型移动式起吊装置,专利号:ZL 202020176118.0,2020.11.24.

50. 杨大炼,苗晶晶,郭帅平,姜永正.带限位调节功能的蠕变时效成形试验装置,专利号:ZL201922322718.3,2020.09.15.

51. 王旺,郭帅平,李鸿光,杨大炼,宾光富.一种碰摩试验装置,专利号:ZL 202021638523.62021.04.30.

52. 杨大炼,周浩,陶洁,苗晶晶.带有检测分析软件图形用户界面的显示屏幕面板,专利号:ZL 202030067510.7,2020.08.21.

53. 杨大炼,雷佳乐,陶洁,周浩.电脑的应用程序界面(特征提取),专利号:ZL202030070841.62020.03.05.

54. 杨大炼,陈瑶.立交桥模型,专利号:ZL202130395665.82021.11.30

55. 杨大炼,陈立满,陶洁,苗晶晶.用于计算机的图形用户界面(远程监测软件),专利号:ZL 202030075574.12020.11.03.

56. 杨大炼,张帆宇,苗晶晶. 多转子不对中检测分析V1.0, 登记号:2019SR0783551, 登记时间:2019-07-29.

57. 杨大炼,张帆宇,苗晶晶.计算机图形填充可视化类库软件V1.0, 登记号:2019SR1205242, 登记时间:2019-11-25.

58. 杨大炼,苗晶晶,张帆宇.转子系统运行状态智能监测系统V1.0, 登记号:2019SR0469093,登记时间:2019-05-15.

59. 杨大炼,苗晶晶,张帆宇.多维非线性目标优化软件V1.0, 登记号:2019SR1457221, 登记时间:2019-12-31.

60. 杨大炼, 雷家乐, 周浩,陈立满. 计算机趣味小游戏软件V1.0, 登记号:2020SR0373250, 登记时间:2020-04-24.

61. 杨大炼,周浩,陈立满,雷家乐. S-N曲线拟合分析软件V1.0,登记号:2020SR0286436,登记时间:2020-03-24.

62. 杨大炼,苗晶晶,雷家乐,陈立满.振动信号特征提取可视化软件V1.0,登记号:2020SR0385441,登记时间:2020-04-27.

63. 杨大炼, 陈立满,苗晶晶,雷家乐.计算机管理软件V1.0,登记号:2020SR0385436,登记时间:2020-04-27.

64. 杨大炼,陈立满,苗晶晶,周浩.转子机械故障诊断分析软件V1.0,登记号;2020SR0385430,登记时间:2020-04-27.

65. 杨大炼,苗晶晶,雷家乐,周浩. 故障诊断模型优化软件V1.0,登记号:2020SR0385566,登记时间:2020-04-27.

66. 杨大炼,雷佳乐,周浩,陈立满. 信号分析与处理软件V1.0,登记号:2020SR0727531,登记时间:2020-07-06

67. 杨大炼,周浩,陈立满,雷佳乐. 波形信号在线模拟软件V1.0,登记号:2020SR0727699,登记时间:2020-07-06.

68. 杨大炼,李仁杰,郭帅平. 涡轴发动机转静碰摩故障诊断系统V1.0,登记号:2021SR0613390,登记时间:2021-4-28.


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