一、基本情况

刘海波，工学博士后、副教授/硕导、机械动力学与优化设计研究所副所长。近年主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金、国防重点实验室基金、湖南省自然科学基金等项目，参与国家杰出青年基金项目、国家自科基金重点项目、国防科工局技术基础科研项目、国防科工局基础科研项目、国家自科基金面上项目等科研项目10余项；在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Reliability Engineering and System Safety》、《Structural and Multidisciplinary Optimization》、《力学学报》等国内外重要刊物和会议上发表学术论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇次；申请国家发明专利4项，其中授权1项；主讲《机械设计基础》等本科生课程；目前指导多名硕士研究生。

QQ:879467855      电子邮箱: lhaibo@hnu.edu.cn

二、教育经历

2020.12 - 至今，湖南大学-中国兵器湖南云箭集团联合培养博士后

2013/09 - 2019/10，湖南大学，机械工程硕博

三、工作经历

2019/11-至今，湖南科技大学，机械设备健康维护省重点实验室，副教授/硕导

2011/6-2013/12,中联重科股份有限公司，工程师

四、研究生招生方向

针对航空航天、工程机械等复杂装备动力学仿真、可靠性试验与评估等方面开展研究及工程应用，长期与中国兵器装备集团、三一重工、铁建重工保持项目合作，具有优先推荐就业的条件，欢迎有志从事航空航天、工程机械领域动力学仿真分析及可靠性设计的学生报考(招收专业型和学术型硕士)。

1．机械/机构运动学与动力学仿真分析  2．可靠性试验与评估

3．深度学习与数字孪生       4．可靠性设计与优化

五、主持/参与科研项目

1. 主持国家自然科学基金青年项目“多源不确定信息下飞行武器折叠翼机构概率盒可靠性分析方法研究”，经费30万，项目编号：52205263、执行年限：2023.01-2025.12。

2. 主持中国博士后科学基金项目“导弹折叠翼动作机构可靠性评估方法研究”，经费8万，项目编号：2021M690988，执行年限：2021.07-2022.12。

3. 主持国防重点实验室基金项目“无人水下航行器执行机构可靠性分析与优化设计研究”，经费20万，执行年限：2024.01-2025.12。

4. 主持湖南省自然科学基金项目“随机和认知不确定性条件下基于概率盒模型的结构可靠性分析方法”，经费5万，项目编号：2021JJ40205，执行年限：2021.01-2023.12。

5. 主持企业横向课题，多物理场动力学建模、仿真及试验技术研究，经费27万，执行年限：2022.12-2024.12。

6. 主持企业横向课题，汽车发动机盖板制造过程仿真模型开发，经费18万，执行年限：2023.06-2024.12。

7. 参与国防技术基础项目“×××故障机理分析与可靠性提升技术研究”，经费700万，执行年限：2024.01-2026.12。

8. 参与国防基础科研项目“低成本×××轻量化设计技术研究”，经费980万，执行年限：2023.01-2025.12。

9. 参与海军预研项目“×××寿命评估技术研究”，经费96万，执行年限：2023.01-2025.12。

10. 参研国家自然科学基金面上项目“基于有限元边界元混合建模的涡轴发动机转转碰摩演变规律与响应特性研究”， 经费60万，项目编号：52175090；项目执行期：2021.10-2025.12。

六、代表性科研奖励

1. 陈明, 刘高, 刘海波, 郑任兵, 魏安其等.特种装备折叠翼机构可靠性关键技术研究与应用,中国质量协会质量技术奖二等奖，2021.12。

2. 李文鑫，刘林海，卢俊，杨杰，刘海波，魏安其等.基于全寿命周期的机载特种装备可靠性研究与应用,中国质量协会质量技术奖二等奖，2023.11。

七、代表性论文

1. Liu H.B.; Jiang C.; Xiao Z.; Efficient uncertainty propagation for parameterized p-box using sparse-decomposition-based polynomial chaos expansion, Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 138.

2. Liu J.F. ; Jiang C.; Liu H.B.; Li G.J.; A time variant uncertainty propagation method for high-dimensional dynamic structural system via K–L expansion and Bayesian deep neural network，Philosophical Transactions A, 2023, 381(2260).

3. Xie H.C; ·Li J.W.;· Liu H.B.; ·Hu H.;·Liao D.H.; An efficient uncertainty propagation analysis method of non‑parameterized P‑boxes based on dimension‑reduction integral and maximum entropy estimation, Structural and Multidisciplinary Optimization, (2023) 66:258.

4. Liu H.B.; Cheng M.; Du C. A copula-based uncertainty propagation method for structures with correlated parametric p-boxes, International Journal of Approximate Reasoning 138 (2021) 89–104.

5. Liu H.B.; Jiang C.; Jia X.Y.; Long X.Y.; Zhang Z.; A new uncertainty propagation method for problems with parameterized probability-boxes, Reliabili ty Engineering and System Safety, 2018, 172: 64-73.

6. Liu H.B.; Jiang C.; Mao J.Z.; Liu J.; Uncertainty propagation analysis using sparse grid technique and saddlepoint approximation based on parameterized p-box representation, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2018, 59(1): 61-74.

7. 刘海波; 姜潮; 郑静; 韦新鹏; 黄志亮; 含概率与区间混合不确定性的系统可靠性分析方法, 力学学报, 2017, 49: 456-466.

8. Dai H.L.; Liu H.B.; Zheng Z.Q.; Investigation on thermomechanical behavior of a HSLA-stiffened rectangular plate under low-velocity impact, Journal of Thermal Stresses, 2016, 39(7): 795-819.

9. She G.L.; Liu H.B.; Resonance analysis of composite curved microbeams reinforced with graphene nanoplatelets, Thin-Walled Structures, 160 (2021) 107407.

10. She G.L.; Liu H.B.; Karami B.; On resonance behavior of porous FG curved nanobeams. Steel and Composite Structures, 2020, 36(2):179-186.