彭延峰，男，1988年1月生，湖南邵阳人，博士，博士生导师，校聘教授，湖湘青年英才，湖南省首批“荷尖”人才，湖南科技大学“奋进学者”，现任机械设备健康维护湖南省重点实验室测控技术与智能仪器所所长，国家自然科学基金项目通讯评审专家，国际电气与电子工程师协会会员(IEEE Member)，机械工程学会设备智能运维分会青年委员，中国振动工程学会转子动力学分会理事，湖南省仪器仪表学会理事。
主要研究方向为高端装备动态监测与智能运维、数据挖掘与机器学习算法。主持国家重点研发计划任务课题、国家自然科学基金项目、陆军航空装备预研专项、湖南省青年科技人才项目等10余项，其中主持国家级项目4项，省级人才项目1项；发表论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者先后在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《振动工程学报》等国内外高水平期刊发表学术论文20余篇；申请或授权专利11项；获中国仪器仪表学会科学技术奖3项。
联系电话：15773147552 邮箱：pyf1988@sina.com
1) 学习工作经历
2005/09–2009/06，湖南师范大学，电子与信息科学学院，电子信息科学，学士；
2012/09–2017/6，湖南大学，机械与运载工程学院，机械工程，博士(硕博连读)；
2017/06–2020/12，湖南科技大学，机械设备健康维护湖南省重点实验室，讲师。
2020/12–今，湖南科技大学，机械设备健康维护湖南省重点实验室，副教授。
2) 近年主持或参与的项目
1. 国家自然科学基金面上项目“涡轴发动机三瓣波轴承多点强迫激励下故障特征提取及诊断方法”。立项时间：2023年；项目编号：52375092，在研，主持；
2. 国家自然科学基金青年项目“基于自适应最稀疏窄带分解的航空发动机双半内圈轴承故障诊断方法研究”。立项时间：2018年；项目编号：51805161，结题，主持；
3. 陆军装备部预研专项“xxx管理与自动分析技术研究”。立项时间：2023年；项目编号：TC230YXXX，在研，主持；
4. 国家重点研发计划子课题“直流电能计量动态误差分析及补偿技术”。立项时间：2018年；项目编号：2018YFF0212902，结题，主持；
5. 湖南省科技创新人才项目，立项时间：2022年；项目编号：2022RC1135，在研，主持；
6. 湖南省自然科学基金面上项目“基于广义宽频模态分解的低速交变重载风机主轴承故障诊断方法研究”。立项时间：2021年；项目编号：2021JJ30260，在研，主持；
7. 湖南省自然科学基金青年项目“自适应最稀疏窄带分解算法及其在机械故障诊断中的应用研究”。立项时间：2017年；项目编号：2018JJ3187，结题，主持；
8.湖南省教育厅一般项目“基于深度置信网络的航空发动机双半内圈轴承寿命预测方法研究”。立项时间：2019年；项目编号：19C0769，结题，主持；
9. 湖南省重点实验室开放基金项目“直流畸变信号的自适应稀疏滤波方法研究”。立项时间：2017年；结题，主持；
10. 湖南瑞臣科技有限公司合作项目“钢厂240吨低速重载天车5G预测性维护”。立项时间：2021年；结题，主持；
11. 郴州黄泥坳矿业有限公司合作项目“矿山关键设备5G预测性维护系统开发”。立项时间：2022年；结题，主持；
12. 湖南大学合作项目“人机协同舒适性动态测试系统开发”。立项时间：2022年；结题，主持。
3) 近年来的主要论文成果
1. Sai Li, Yanfeng Peng*, Yiping Shen, et al. Rolling Bearing Fault Diagnosis Under Data Imbalance and Variable Speed Based on Adaptive Clustering Weighted Oversampling[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244: 109938.(SCI, 影响因子8.1, 一区TOP期刊)；
2.Yanfeng Peng, Zepei Li, Kuanfang He, et al.,Broadband Mode Decomposition and Its Application to the Quality Evaluation of Welding Inverter Power Source Signals[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2020,67(11): 9734-9746. (SCI, 影响因子8.162,一区TOP期刊)；
3. Junsheng Cheng, Yanfeng Peng*, Yu Yang, et al., Adaptive sparsest narrow-band decomposition method and its applications to rolling element bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 85: 947-962. (SCI, 影响因子8.934,一区TOP期刊)；
4. Yanfeng Peng, Junsheng Cheng*, Yanfei Liu, et al., An adaptive data-driven method for accurate prediction of remaining useful life of rolling bearings[J], Frontiers of Mechanical Engineering, 2018, 12: 1-10.(SCI, 影响因子4.063,一区TOP期刊)；
5. Sai Li; Yanfeng Peng*,Guangfu Bin, et al., Prediction of Wind Turbine Blades Icing Based on CJBM With Imbalanced Data[J], IEEE Sensors Journal, 2023: 23(17): 19726-19736. (SCI, 影响因子4.3,二区)；
6. Hongyan Geng, Yanfeng Peng*, Long Ye, et al., Generalized broadband mode decomposition method and its application in fault diagnosis of variable speed spherical roller bearing[J], Measurement, 2023, 208: 112450. (SCI, 影响因子5.131，二区)；
7. Hongyan Geng, Yanfeng Peng*, Long Ye, et al., Fault identification of rolling bearing with variable speed based on generalized broadband mode decomposition and distance evaluation technique[J], Digital Signal Processing, 2022, 129: 1-22.(SCI, 影响因子2.92,二区)；
8.Yanfeng Peng, Zepei Li, Kuanfang He, et al.,Quality monitoring of aluminum alloy DPMIG welding based on broadband mode decomposition and MMC-FCH[J]. Measurement, 2020, 158: 1-12. (SCI, 影响因子5.131，二区)；
9. Yanfeng Peng, Junsheng Cheng*, Yu Yang, et al., Adaptive sparsest narrow-band decomposition method and its applications to rotor fault diagnosis[J], Measurement, 2016, 91: 451-459. (SCI,影响因子5.131，二区)；
10. Chao Fan, Cheng Li, Yanfeng Peng, et al., Fault Diagnosis of Vibration Sensors Based on Triage Loss Function-Improved XGBoost[J], electronics, 2023, 12(1): 4442. (SCI);
11. Yanfeng Peng,Zucheng Wang, Kuanfang He, et al.,Modulated broadband mode decomposition for the feature extraction of double pulse metal inert gas welding[J]. IEEE ACCESS, 2020, 8: 134031-134041. (SCI)；
12. Zucheng Wang, Yanfeng Peng*, Yanfei Liu, et al. The Calculation Method of PV Direct Current Energy Based on Modulated Broadband Mode Decomposition and Compound Simpson Integral Algorithm[J]. IEEE Access, 2021, PP(99):1-1.(SCI)；
13. Zucheng Wang, Yanfeng Peng*, Yanfei Liu, et al.Photovoltaic Power Quality Analysis Based on the ModulationBroadband Mode Decomposition Algorithm[J]. Energies, 2021, 14: 7948. (SCI)；
14.Yanfeng Peng，Junhang Chen，Yanfei Liu，et al.,Roller Bearing Fault Diagnosis Based on Adaptive SparsestNarrow-Band Decomposition and MMC-FCH[J], Shock and Vibration, 2019, 2019: 1-17.(SCI)；
15.Yanfeng Peng, Yanfei Liu, Junsheng Cheng,et al.,Remaining useful life prediction of rolling bearing using adaptive sparsest narrow-band decomposition and locality preserving projections[J], Advances in Mechanical Engineering, 2019,11(12): 1-13. (SCI);
16.Yanfeng Peng，Junhang Chen，Yanfei Liu，et al.,Complementary Ensemble Adaptive Sparsest Narrow-band Decomposition and its applications to Gear crack fault diagnosis [J]，Advances in Mechanical Engineering. 2020, 12(3): 1-11(SCI)；
17. Yanfeng Peng，Zucheng Wang，Yanfei Liu，et al., Feature extraction of double pulse metal inert gas welding based on broadband mode decomposition and locality preserving projection [J], Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 1-16.(SCI)；
18. 彭延峰, 程军圣*, 杨宇. ACROA优化的自适应最稀疏窄带分解方法[J], 振动工程学报, 2016, 29(6): 1127-1133. (EI源刊)；
19彭延峰, 程军圣*, 杨宇, 李宝庆. 自适应最优化窄带分解方法及其应用[J], 振动与冲击, 2016, 35(15): 1-6. (EI源刊)；
20. 彭延峰, 刘贞涛, 程军圣*, 杨宇, 刘燕飞. 基于初值优化的自适应最稀疏时频分析方法[J], 湖南大学学报(自然科学版), 2017, 44(8):50-56. (EI源刊)；
21.陈君航，彭延峰*，李学军，韩清凯，李鸿光，互补集合自适应最稀疏窄带分解及其应用[J].振动与冲击,2019,38(20):31-37.(EI源刊);
22. 彭延峰，彭志华，刘燕飞. 基于ASNBD-CMFE特征信息提取的短时交通流预测[J]. 北京交通大学学报, 2021, 45(02): 28-35.
23. 李泽沛，彭延峰*，何宽芳，朱宪宇，基于Simulink的零磁通电流传感器动态误差分析[J]. 电子测量技术, 2020, 43(17): 66-73.
24. 何宽芳，彭延峰，卢清华.焊接裂纹声发射检测[M].北京：科学出版社，2021.
4)国际期刊任职及评审
1. IEEE Transactions on Industrial Electronics、Mechanical Systems and Signal Processing、ISA Transactions、Measurement、IEEE sensors journal、Digital Signal Processing、Modelling and Simulation in Engineering、Journal of Computer Networks and Communications、Mathematical Problems in Engineering等期刊审稿人。
5)近年申请或授权的专利
1.彭延峰，田韬，赵思波.融合电流、振动信号的齿轮箱结构参数反演方法及系统，202310752390 .7；
2. 彭延峰, 李赛, 郭勇.双电机驱动棘轮棘爪减速机不同步故障诊断系统及方法,202210562876.X；
3. 彭延峰,范超, 郭勇.多参量自适应融合的振动数据自确认方法、系统及终端,202210668145.3；
4. 彭延峰,耿宏岩, 郭勇.低速重载轴承故障识别方法、系统、介质、设备及终端, 202210535583.2；
5. 彭延峰,陈君航,刘燕飞.一种双半内圈轴承寿命实验台, 201920928566.9；
6. 彭延峰,陈君航,刘燕飞. 双半内圈轴承故障特性实验台,201920951155.1；
7. 彭延峰，李泽沛，刘燕飞.一种光伏直流电信号测量装置, 201920950807.X；
8. 彭延峰，李泽沛，刘燕飞.一种任意波形输出的直流电压源，201920928188.4；
9. 彭延峰，高世一，郭勇.矿山关键设备预测性维护系统V1.0, 2023SR0682420。
10. 郭勇，张伟，彭延峰.一种适用于钢厂高温环境的可靠数采装置及维护方法,202210521891.X；
11. 郭勇，刘宇迪，彭延峰.考虑直线度误差的直线滚动导轨动态载荷计算方法及系统,202111543139.7；
6) 获奖情况
1. 高速焊接过程缺陷在线检测与控制技术及应用，2018.10，中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖，排名第2；
2. 无人化料场散料环保储运关键测控技术及职能调度系统，2018.10，中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖，排名第5；
3. 高速柔性多转子轴系无试重动平衡检测与控制技术，2017.09，中国仪器仪表学会科学技术奖三等奖，排名第5。
